张兴国，中国饭店协会酒店数字化专业委员会理事长、中国酒店科技联盟CHTA首席执行官、郑州大学SIAS 未来信息技术学院首任院长、中国科技促进会理事、中国饭店协会首席顾问、荣获“新中国成立70周年全国饭店餐饮业卓越功勋人物”的称号曾长期任职锦江国际酒店，中国酒店住宿业信息化、数字化转型高级专家。

　　作者/张兴国

　　来源/迈点

　　图源/摄图网

　　摘要：这是一篇探索酒店住宿业数字化途径的文章，着重探讨三个概念和他们之间的逻辑关系：数字思维、数字化方法和数字资产。在酒店住宿业数字化语境下作者就数字资产挖掘的新方法进行了讨论，强调了这种方法对数字资产的影响和科技应用系统开发的潜在价值，具有一定深度和引领作用。全文8千余字，阅读时间约20多分钟。

　　本文题目看上去像一条标语，其实是想探讨酒店住宿业未来数字化道路的一条重要途径。为什么不是必由之路，因为数字化路径很多，这条路虽有巨大的效益，但需有悟性，需要有特定的知识和技能，也要有追求数字资产最大化的动能。这样的人目前在行业里不算很多，但对身居各个酒店集团CXO的人尤其是CIO和科技公司CTO来说，深刻地领悟这一命题，并脚踏实地地走上这条数字化道路却是一个使命。

　　今年2月27日，中共中央、国务院发布了《数字中国建设整体布局规划》，明确数字化为推进中国式现代化的引擎是对国家竞争优势的重要支撑作用。确立2025年取得重要进展，2035年进入世界前列，取得重大成就的目标。

　　为了实现这一目标，《数字中国建设整体布局规划》强调：

　　1、加强行业的传统基础设施数字化、智能化改造；畅通数据资源大循环，释放商业数据价值潜能，建立符合国家政策的数据资产计价研究与分配机制。

　　2、加快数字技术的创新应用，支持科技企业发展壮大；打造智慧利民的生态圈、新型数字消费业态、面向未来的智能沉浸式服务体验。

　　3、将数字化建设情况作为对有关领导干部考核评价的参考，鼓励和增强领导干部培养数字思维、增强数字认知、掌握数字技能。

　　以上三项是至关重要的，可以说是中央和国家为全国各地方、各行业包括酒店住宿业实现中国特色的数字化建设提供了前行的路径。其中特别提到培养数字思维，采用数字技能，挖掘数字资产。显然在这轮数字化建设上这三大要素是必不可少的，也是实现上述三项目标的前提。

　　各行业包括酒店住宿业中从事数字化建设的各级领导、管理者、科技人员从现在起就要培养自己的数字思维。因为这种思维方式与过往的“拍脑袋”“凭经验”的方式有很大的不同。提倡数字思维并不反对实践经验，相反是对真正的最佳实践的最客观最科学的总结。

　　掌握数字化方法，就是学习使用数字化时代发现问题、分析问题、解决问题的工具，这些数字工具或系统有的已经非常成熟，广泛被用于科学领域，如今走进我们工作、社会、生活的方方面面，因为大部分问题或现象都可抽象、归纳为数学问题，数字方法在人工智能和物联网的加持下事半功倍，让提高效率不再是一句空话。数字方法还特别有利于我们在推进酒店智能系统由当前的以自动化为特征的1.0阶段向以智能化为特征的2.0阶段升级提供技术的保障。

　　数字资产则是我们国家顺应数字化发展的趋势，在数字化推进过程中特别注重发掘的一个宝贵资源，它将与有形资产、无形资产一起并列为第三种可计量可交换的重要价值形式。可以说今后每个地方、每个行业、每个领域、每个企业数字资产的发掘程度直接决定了他们的经济价值和地位。

　　于是在数字思维指导下，用数字方法挖掘更多的数字资产就在底层逻辑上形成一种内在的必然。

什么是数字思维？

　　我们以判断“中国酒店住宿业数字化建设所处阶段特征”这一命题为例。经过中国饭店协会酒店数字化专委会每年进行的行业调查和与近百位酒店集团CXO广泛交流特别是CIO和头部科技公司CEO、CTO的讨论，我们得出如下的判断：

　　1、从趋势上看：三年疫情严重创伤中国酒店住宿业 ，酒店数字化进程受到延迟，但发展的趋势没有改变，并随着酒店住宿业市场的复苏有加快发展的势头。

　　2、从特点上概括：中国酒店住宿业大型集团主要集中在数字化转型上，一批有数字化意识的企业正在积极探索，但大多数酒店集团没有跟上中央对数字化部署的步伐，未把数字化产品的开发和推广当作提升核心竞争力和完善客人体验的重要步骤。中国酒店住宿业的数字化与其他行业相比整体偏弱。其数字化转型和创新以建设智慧酒店为入口，智慧酒店建设目前尚处1.0版低级阶段，以自动化为主要特征。

　　3、进一步分析，我们发现中国酒店住宿业数字化转型和创新在行业营销、智慧客房、数字支付等方面相对领先，但在集团层面的产品创新、服务流程迭代、管理结构的数字化改进和数字资产的挖掘、形成等方面的探索还刚刚起步。

　　4、从外部动力来看，作为酒店住宿业数字化的推进力量的科技公司总体水准还有待提升，大多数数字化产品或系统设计眼界不宽，没有观察到酒店行业正在形成的“长链路、全场景、沉浸式”等方面对数字产品的新要求，而这正是科技公司在这波数字化革命中面临的创新任务和发展机遇。同时，酒店住宿业科技公司在为行业提供数字产品的同时，并未完成本身的数字化管理和生产流程的数字化控制。

　　5、从技术层面分析，中国酒店集团和科技企业偏重数字平台（系统）或产品的打造，普遍忽视在运行和管理过程中数字资产的形成以及其对管理和运行的反控作用，自然也很少有意识将人工智能和数字处理融入这个反控之中。

　　6、从数字资产挖掘、利用结果来看，酒店行业的数字信息庞大，广泛存在于财务、PMS、HR、CRM、预订系统、采购系统和机器人及客房控制系统以及多家OTA数据库之中，这些系统的行业联结性非常之弱，导致其数字资源远远没有得到开发、应用，其价值一直处于沉没状态。按照数字中国的规划，联合开发这些数字资源是我们亟须应当关注和投入的课题。

　　以上是我们对当前酒店住宿业数字化现状的判断。

　　这个结论来自大多数酒店集团的CXO们，尤其得到CIO、CTO们的认可，也多被中国酒店住宿业的数字化实践所映射被证明基本正确。然而大家注意到没有，以上判断遵循的是逻辑推理，其过程中只有对基本面的把握而没有确切数据的支持，是一种基于观察、经验的定性分析，属于逻辑分析的一种。它可以产生正确的结论，也会产生错误的结论，这种风险不得而知，这种方式俗称“拍脑袋”。

　　数字化时代我们倡导使用一种理性的，基于数据的和统计规律的数字化方法。数字化方法与传统“拍脑袋”的经验推断法的最大区别是基于数据和统计概率理论，假以大数据处理平台和人工智能以及物联网提供的各种传感器具备的实时数据采集能力，而自动产生的分析结果或控制指令，从而把现实的酒店最佳实践经验得以固化而又能根据现实情况予以智能化的推动。由此产生的各种模型本身就是非常宝贵的酒店数字资产之一，也是一种可以由信息系统或带储存功能的机器传承、复制的数字资产，从而摆脱对一个个具体人的依赖进而大规模复制，如产生一款凝聚最佳实践经验的“数字店长”，满足各大酒店集团都期待的“千城万店”对合格店长的渴求。

　　数字化思维则是产生这一切的前提。

什么是数字化方法？

　　那么什么是数字化方法？如何用数字化方法进行酒店住宿业的研究？

　　其实，数字化方法就是数据分析方法。我们运用数字化方法来分析行业的各种问题、研究各种课题、产生各种智能控制指令等。首先我们观察的视野、目标应该出现变化，以数字化领军的主体人物CIO为例，眼里不仅仅要有服务器、通讯网络、桌面系统、云计算、CRS、CRM，更要着眼财务、能源、人力资源、运营、物业等酒店要素的运行，同时要掌握必需的数字化方法，用这些数字化方法像外科手术刀一样游刃有余地剖析数字外壳包含下的企业运行密码、规律。

　　数字化方法有许多，例如酒店用户画像分析法、波士顿矩阵法、复购率（重住率）分析法、客群流动分析法、目标群体指数分析法、KANO需求分析法、盈亏平衡分析法、时间序列（长期趋势）分析法、多因子相关分析法、季节循环分析法、多元回归分析法和方差分析法等等，以及现时风头正健的AGI大模型人工智能等。

　　这些方法有一个显著的特点就是思考时以数据为依据，以数理分析的方法为工具，从大量实时数据中找出其内在的关联性即规律性，从而得出解决问题的决策方法，并将这种规律性放在相关因素变动的情形下得以体现。这种数字化方法论在思考的结果上呈现整体性、相关性、定量性、联动性、风控性和一致性。

　　用这种方法来分析、解决酒店行业中的主要问题的过程就是数字化方法。

　　下面我以一个实例来说明数字化方法的应用：智慧酒店创新工场（辉驿科技）在建设“文殊酒店智能总控系统”时为了对酒店客人送物需求总量进行预测，旨在解决当前存在大量的客户投诉反映酒店送物不及时的问题时就采用了这种方法，取得不错的效果。

　　通过建立ARIMAX模型、训练模型、模型预测和模型评估等环节，成功归纳出客人送物需求的规律。

　　为了让这个案例有普遍的意义，我下面继续以回归模型建立的过程简单构划下这种数字方法的步骤。因为回归模型的建立过程包含了对研究对象（问题）相关要素的选择过程，完成这个过程就是用数学方法寻找“主要矛盾”的过程。一旦这个模型建立，我们可以把历史数据回填到模型中去，可以直观地看到模拟的数据和实际数据之间的误差，以此判断出模型对实际数据模拟的逼真度，决定取舍。

　　如果模型的模拟度很高，那么根据模拟结果的误差我们可以得到建立在一定概率基础上的均方差。如果我们用各种手段（在智能系统中我们主要用传感器采集数据）得到未来影响研究对象的数据，并把数据回传给模型，就能自动得到研究对象的变化指标，加上一定的方差调节，产生的结果就是我们要的智能化指令。

　　建立回归模型的步骤如下：

　　1、确立研究的问题或系统需要控制的目标，如酒店营收、酒店房价、酒店出租率、酒店能源成本、酒店客房最佳温度等等。

　　2、在众多相关因素中找出与研究问题关联度最高的因素。

　　寻找方法：计算与研究问题的相关系数

　　比如研究营收与房价的关系、房价与出租率的关系、气温与能源消耗的关系、酒店瓶装水放置数量与客人需求量的关系与顾客满意度的关系等等，五花八门。既能研究一个变量对研究问题的相关性，也能研究多个变量对研究问题的相关性。用计算相关系数来找出相关度高的因素，剔除不相关或弱相关的因素。

　　3、构造回归模型并计算模型中的因子系数。

　　然后收集高相关因子的历史数据，利用最小二乘法的方式，直接计算回归模型中的因子系数也叫参数即上式中的各项，从而完成回归模型搭建。这里的Y就是我们研究的问题或控制的目标，、就是经过相关性检测，与研究问题高度相关的因素，通常称为自变量。模型中的就是各回归项的系数，有几个自变量n就是几。当自变量越多也就是影响研究问题的因素越多，模型越复杂。比如我们建立一个控制模型，让空调始终输出一个最佳体感温度，这时就要考虑到酒店的室外温度、室外湿度和酒店的出租率、公区人员的聚集密度。当这些因素变化的时候空调的输出温度也要随之变化客人才会有最佳舒适感。通过这个模型我们就可以掌握空调温度的调整规律，并用能源智控系统实现对空调机的温度调节，从而实现温控智能化。

　　4、用历史数据回填回归模型，可以看到模型的拟合优度，并计算出均方差。这样就可以看看我们搭建的模型是否真正符合历史规律。只有对历史的温度描述尽可能地准确，用这个模型去控制未来的温度才有保障。这一步就是保障模型可用性的必要步骤。

　　5、设定误差概率，进行回归预测，得到研究问题在相关因素变化的理论值或预测值或控制值。

　　再走一步，进行必需的统计假设检验，以保证回归推断的准确性，也就是进一步控制模型输出结果犯错误的可能性。一般我们把置信区间设置在0.05，也就是说用模型输出的结果是错的概率为5%，同理结果为正确的概率是95%。

　　最后，确认回归模型切实可用，就可以与实际应用系统关联，用传感器或其他应用系统生成的结果控制目标系统，达到智能化控制。

　　这样的应用例子很多，再举一个测算酒店营收预算。

　　“酒店营收”在传统的酒店管理过程中一直是一个主观指标，用回归模型的方法，我们算出影响酒店营收的因素有房价的高低、酒店出租率、气候的好坏、酒店所在地流动人口的变化、城市重大活动的规模及频率等。收集若干年这些因素的实际数据，对此进行必要的定量化处理，我们就能建立这样一个预测模型：

　　当我们把预测期所在的各项因子收集过来并输入模型后就可得出酒店营收的预测值。每一个因子数据的变化都会导致预测值的变化。

　　以上步骤是为了说明利用数字化的一种方法即回归模型法进行问题分析、研究、解决的过程，其中建模的过程有些复杂，好在当前的各种数字化方法论已经相当成熟，算力和算法的获得途径相当多而便捷，不会对推广形成障碍。具体在使用这些数字化方法时还是要注意方法论上的科学性。

　　这就是数字资产挖掘的过程。

　　我在对智慧酒店进行《ARIMAX模型对酒店住客送物需求总量的预测算法》进行评估时指出：

　　智慧酒店创新工场（辉驿科技）在建设“文殊酒店智能总控系统”时采用了数字模型方法，对酒店经营中的一些行为进行了抽象、归纳，力图总结出管理行为的规律性，以便用系统进行控制，这是一种非常值得鼓励的方法。

　　如果我们广泛对酒店经营中的各种现象进行研究并据此找出其内在的规律，我们就可以开发出有实践价值的“数字店长”，我们的数字智能总控系统也有望统筹其他的智能系统从酒店智能1.0向2.0的层次发展。

　　同时，有没有意识到，对大多数酒店智能科技公司而言，在如何提升他们的产品层次的困惑面前，让目前的智能产品由简单的自动化向真正地具有依据酒店SOP或各种最佳实践总结出来的规律，智能地控制各种应用系统，采用数字化方法或许是一个较好的发展的维度。当然，以上仅仅是数字方法的一种，在挖掘数字资产的同时，应重视其他数字方法比如AGI等，使我们的系统更加智能化。

怎么挖掘酒店的数字资产？

　　采用数字化方法是为了更好地挖掘酒店住宿业的数字资产，上面所举案例中的几个回归模型准确反映了某酒店的特定场景研究目标的运行规律，因而就成为某酒店的数字资产。

　　怎样定义数字资产？目前网络上的定义比较狭窄，一般指一种以数字形式存在，且具有经济价值的资产，常指数字货币，如比特币和以太坊、数字证券和其他各种类型的数字权益。但我以为数字资产的含义远远不止这些，在我们行业它更多地表现为数字化过程完成后，酒店住宿业最核心竞争力的数字化表现。它的具体展现形式还有待于我们在数字化的过程中不断地予以创新和挖掘。数字资产是继有形资产、无形资产后新的资产形式，其价值的增量无可限量，是今后酒店住宿业普遍追求的一种资产形式。

　　必须关注到《数字中国建设整体布局规范》中提出畅通数据资源大循环，释放商业数据价值潜能，开展数据资产的计价研究建立数据要素按价值共享参与分配机制。与此同时，国家数字资产管理机构和交换平台也陆续推出。这无疑给我们住宿业集团和科技公司提供了一个更大的产品发展空间，挖掘和提升行业的数字资产价值。

　　举几个大家都观察到的事实：

　　在我们行业几乎每个酒店集团都产生和拥有大量的反映企业经营和消费动态的数据，许多科技公司如提供云PMS供应商和机器人供应商以及OTA等等都实时产生并积累了海量的数据，这些数据以往都由于个人隐私和企业竞争的需要处于严格封闭状态，其价值基本没有得到开发。国家提出数字资产的概念后，必将在严格的法规管理前提下予以释放和允许交易。这些数据在交易前需要进行脱敏处理，更需要进一步的数据整理、挖掘才能使之变成有巨大价值的社会公共数据。例如，每天几万台机器人分布在各类酒店不停地运作，其规模大小、运行时间长短、运行高峰低谷的分布、机器人服务类型、不同类型酒店对机器人的使用效率、机器人在不同区域的活跃度、不同机器人的使用频率和强度、不同客人对机器人的使用强度和满意度等等，这些指标经过处理可以发布为“中国酒店运行指数”“酒店市场景气指数”等重要国家级和行业级指数，对掌握中国酒店运行现状和研究趋势发挥出一般统计报表和数字无法比拟的作用。

　　若再深入地探讨我们行业中的数字资产挖掘方向，发现有许多酒店数据可以通过数字方法进行加工整理，转化为有价值的数字资产。比如：

　　1、客户偏好分析：通过分析客户预订历史、住宿喜好、用餐选择等，酒店可以利用数据挖掘和机器学习技术识别特定的消费者行为模式和趋势。这可以用来个性化服务，例如提供定制化的房间选项或促销。

　　2、价格优化模型：酒店可以使用计量模型分析过去的预订数据、市场需求、竞争情况等，以制定动态定价策略。这种价格优化模型可以作为一种数字资产，有助于提高收益管理效率。

　　3、能源管理系统：通过对酒店的能源使用数据进行分析，酒店可以开发能源管理解决方案，以更有效地控制能源成本。例如，智能控制系统可以根据房间的预订和使用情况自动调整空调和照明，这也是数字资产。

　　4、在线评论分析：酒店可以使用自然语言处理（NLP）和情感分析技术来分析客人在各种在线平台上的评论和反馈。这些分析可转化为有关服务质量、客户满意度等方面的洞见，从而改进服务。

　　5、预测维护和设施管理：通过对设备和设施的运行数据进行分析，酒店可以预测何时可能需要维护或更换。这种预测维护模型可以降低维护成本并改善客户体验。

　　6、人员调度优化：通过对前台、清洁、餐饮等部门的工作数据进行分析，酒店可以使用人工智能算法创建更有效的人员调度方案，以确保在高需求时段有足够的人员。

　　7、市场营销效果分析：通过分析不同营销渠道和战略的效果，酒店可以开发更精确的营销投资模型。这可以用来更有效地分配营销预算，并衡量不同营销活动的投资回报率。

　　总之，通过使用数字方法分析和处理酒店住宿业的各种数据，可以创造出有助于提高效率、增加收入、改善客户体验和支持战略决策的数字资产，它们为酒店提供了竞争优势和创新机会。

　　在挖掘数字资产价值过程中，首先要有数字意识，其二要有数字工具，我的感觉是用数字工具才能有效挖掘数字资产。

　　数字工具就是数字方法论以及相应的应用系统。目前这类工具不少，但大都是纯学术和研究型的，能够直接被我们行业接受的数字资产挖掘应用系统极其稀少，这是现状谈不上遗憾，因为数字资产的概念在我国正式提出不久，但确实是一个拓展机遇。由此，我认为它会构成当前科技公司产品发展的一个重要的维度，为中国酒店住宿业的数字资产挖掘和推广提供系列的崭新的工具和应用系统。

　　届时，具有敏感的数字思维，熟练的数字化技能的中国酒店CIO群体们，一定会用这些新工具和新系统在行业和酒店企业的数字资产的形成过程中如虎添翼，精彩纷呈。

　　数字化转型对于酒店住宿业 来说是不可忽视的重要趋势。数据在其中起着关键作用，成为创造商业价值的核心要素，形成有价值的数据资产至关重要。同时，数字资产的涌现也催生了数字经济的发展，带来了新的商业机会。

　　尽管目前酒店住宿业 的数字化转型已有初步成果，但在数字资产方面还有待加强。数字版权、数字货币等有商业价值、可交易的数字资产仍处于试验阶段，需要不断探索和完善相关理念、技术和管理制度。

　　为推进数字化转型，建议酒店住宿业务先打好数据资产治理的基础，充分认识其重要性。同时，积极寻求与外部合作，利用社会资源推进区块链等新技术应用，创造新的应用场景。

　　协会也应发挥作用，加强宣传数字化理念，提升相关技能培训，建立行业标准，为酒店数据资产和数字资产的管理提供支持，推动数字化转型迈上新台阶。酒店住宿业 要勇于创新，抓住数字化转型带来的机遇，打造更高效、智能的未来。

　　王波（首旅如家酒店集团信息副总裁）

　　《用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产》一文指出了我们行业数字化的一个重要路径。我们在酒店智能化的实践中已经充分地感觉到这点，比如怎样将酒店最佳实践以一种固化的信息系统来实现并大量复制，以替代低层次的不规范的一线管理行为？怎样在经验决策和数字化辅助决策间找到一个平衡？怎样挖掘出更多更有价值的数字资产？

　　我们首旅如家已经在开始这方面的探索，酒店住宿业也开始涉水，比如酒店行业目前在用的数据产品，像基于CRM的“千人千面”，基于宾客热搜的“看了又看”，基于质量和风控的鹰眼，天眼，基于收益的AI大数据模型等；在模型选择上，目前决策树，线性回归模型，XGBoost等。

　　我以为千里之行始于足下，数字化道路坎坷漫长，迈开腿向前走是最关键的。

　　文章中心议题集中在培养数字化意识、使用数字化方法和挖掘数字资产三个点上。其中数字化思维是最难的一件事，是对传统思维方式的一种脱胎换骨，而且这种思维的培养重点是具有决策资格的人群。同时数字资产是我们追求的结果，今后数字资产的价值会越来越高，其代表的企业效率也随之提高，而且其形式除了像统计数据、数字货币外，更多的是需要我们去探索、创新和挖掘的，这给了我们无限的创造空间。数字化方法更多地牵涉到方法论，包括算法、算力，工欲善其事必先利其器是我一贯的理念，我相信只要数字化的观念清楚了，又有追求效率的动力，我们一定会研发出新一代的数字化工具和系统的。

　　李  浩（山东文旅酒店管理集团党委书记、董事长）&胥玉亮（山东文旅酒店管理集团信息及数字化运营中心负责人）

　　文章对酒店集团的数字化转型建设提供了很有启发性的见解，特别是关于数字思维和几个数据模型对数字资产挖掘的和有效利用有很好的借鉴意义：

　　1、酒店人培养数字思维：酒店管理人员要随时了解最新的数字趋势和技术。一是总部及酒店的各级管理者、 数字化专职人员均要培养自己的数字思维，工作中主动使用 数字化工具发现问题、分析问题、解决问题。二是工作中要坚持以数据为依据，以数理分析的方法为工具， 从大量实时 数据中找出其内在的关联性，从而得出解决问题的决策方法。

　　2、最佳实践转化为数字化工具：在直接影响酒店竞争力的领域优先提取数字资产， 如宾客体验、服务流程、管理创新等。同时要在酒店一线业务单元， 不断挖掘好的实践经验，提炼经验，通过数字化工具把现实的酒店最佳实践经验固化到数字化工具，再根据现实情况予以智能化的推动。二是当前要继续推进正在推广的掌讯通 APP 应用，让一线人员每人

　　3、善于应用数据和模型驱动数据资产挖掘：调整数字化工作的重点，一要通过建立安全数据链接的标准和合作伙伴关系， 打破酒 店业不同 IT 系统之间的孤岛。二要牵头加大数据治理力度，将数据要素通过治理变为数字资产。三要扩大模型应用， 比如将酒店用户画像分析法、复购率分 析法应用到服务会员中。

　　4、关注政策，开展更多社会数据资源合作：关注政策动态，可更多在用户画像、市场洞察中与第三技术公司开展更多层面的数据挖掘工作的合作。同时从数据中提取价值时，要考虑客户隐私和数据安全，做到在遵守法规的前提下，放大数字资产，助力公司转型发展。

　　张宝学（辽宁省饭店餐饮协会会长）（摘要）

　　《用数字方法更好地挖掘酒店数字资产》一文深受教育和启发。下面提一些建议：

　　1，全文7000多字，对酒店数字化转型与建设作了大篇幅的分析和论述，对酒店数字资产的分析论述不多，不足600字。这样不如标题改为《数字化酒店建设与研究》。如果继续用原标题的话，文章内容结构需要做以下调整。《用数字方法更好地挖掘酒店数字资产》这个标题太过冗长，建议改为《酒店数字化资产挖掘与应用》。

　　2，数字资产的概念远未统一，其原因在于：一方面，数字技术进步飞速，数字资产的内涵处于动态演化过程中；另一方面，逻辑出发点不同，结论自然不同。酒店有必要从自身的业务逻辑出发，明确数字资产的内涵和外延，精准定位酒店数字资产的经营边界和策略，界定酒店数字化资产与酒店设备设施等物理资产的关系；明晰酒店数字化资产的应用价值及在未来数字化酒店运营管理中的地位作用。

　　3，文章论述了数字化思维，建议改为酒店数字化资产思维；第二部分论述的是数字化方法，还引用了首旅如家的案例，建议改为数字化资产的应用与挖掘。

　　4，第三部分建议重点论述酒店数字化资产挖掘存在问题与未来发展趋势及给酒店住宿业 带来的价值预期。

　　5，建议再从财务管理维度，谈对企业全部资产进行数字化升级和改造的方法。企业是否将数字化资产纳入财务报表中，全球企业均在探索中。建议从国际通行的资产分类法出发，发表论文引导酒店企业，加快资产管理＂数字化步伐。

　　李  军（辉驿科技董事长）

　　酒店住宿业数字化浪潮蓬勃发展，不仅依赖科技飞速进步，更关键在于数字思维、数字化方法和数字资产的有机结合。本文深入探讨这三者的紧密联系，探寻酒店住宿业数字化的新途径。

　　首先，数字思维是数字化转型的引领与指南，超越传统观念的思维模式激发了对数字潜力的洞察。数字化转型不仅是技术提升，更涉及酒店运营理念的全面变革。数字思维推动酒店走向智能化、自动化和个性化的稳健前行。

　　其次，数字化方法是实现数字思维的关键路径。合适的数字化方法决定了成功与否。数字化方法不只是技术应用，更彰显管理者对数据的重视和抓取数据价值的能力。通过数字化方法，酒店住宿业能更好地收集、分析和利用大数据，获取市场竞争的先机，实现全面升级。

　　数字资产作为数字化转型的价值源泉备受关注。数字资产包括酒店住宿业在数字化过程中积累的信息、数据和知识等有价值的资产。

　　我认为本文探讨的这种方法不仅带来强大的数据驱动决策能力，更潜藏着巨大商机，为科技应用系统开发提供前瞻性和引领性的洞见。

　　王敏敏 （中长石基副董事长、西软科技董事长）

　　非常深刻的一篇文章。尤其是大家知道，在我们行业几乎每个酒店集团都产生和拥有大量的反映企业经营和消费动态的数据，许多科技公司如提供云系统的PMS 供应商和机器人供应商以及 OTA 等等都实时产生并积累的海量的数据，这些数据以往都由于个人隐私和企业竞争的需要处于严格封闭状态，其价值基本没有得到开发。国家提出数字资产的概念后，必将在严格的法规管理前提下予以释放和允许交易。这些数据在交易前需要进行脱敏处理，更需要进一步的数据整理、挖掘才能使之变成有巨大价值的社会公共数据——这一段确实是目前行业的现状。

　　我也认为数字化转型不是最终目的，最终目的是通过技术手段实现数字资产的增值。

　　然而要做的这个目标仅靠科技公司远远不够，还需要有更多对数据有洞察和研究的公司和人才的加入，但是酒店行业对于技术的认知非常的低廉，这也大大阻碍了行业的进步，亟须在这波数字化的潮流中迎头赶上。

　　林小俊（众荟科技CEO、博士、人工智能专家）

　　我非常认同《用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产》一文的观点。

　　中国酒店住宿业数字化进程还处于早期阶段。多数酒店集团已经开启了丰富多样的数字化、智能化改造升级，但行业整体数字思维程度较低，导致相关的系统、平台、产品，从设计到应用还是在功能实现上，无法帮助酒店形成畅通的数字资产，更无法实现对数字资产的应用创新。

　　在数字化的进程中，酒店住宿业 乃至住宿业是非常重要的一个领域，舞台很大，我们是任重道远。作为长期研究酒店行业智能化的专家，我深切地感到数字化方法尤其是人工智能（例如大模型）的赋能，可以有效推动这一进程。

　　一方面，它有能力从各系统中整合数据并进行分析挖掘，来帮助酒店来进行产品创新、服务迭代、管理升级等，沉淀数字资产并充分挖掘其价值；另一方面，它也能够通过赋能酒店从业人员，极大提升其数字化应用能力，进而提升生产效率，突破行业内数字化人才稀缺的瓶颈。

　　刘宗科（朗廷酒店集团中国区ICT负责人）

　　中国社会在快速步入数字化社会，在这样的一个大背景下，所有行业、第一个人都需要融入数字化社会这一大环境。

　　数字化已经逐步成为中国社会一种常态化的运营模式。酒店住宿业 也将依靠数字化创造出更多新商业模式为人们提供越来越丰富的生活方式。目前我们的生活已经离不开数字化，未来会更加离不开数字化。

　　未来的经济形态将是智能经济，资产数字化是其主要特点。未来时间链的发展将最终实现资产数字化。数字资产是过去十年中世界上增长最快的资产之一，酒店住宿业天然拥有丰富的数据资产资源，目前仍未得到有效的发掘和利用，一个非常重要的原因就是没有找到数字化方法。

　　本文数字化方法的应用案例和模型公式的研究开创行业数字化一个新样式，具有引领和示范的意义。一个新的时代即将到来，酒店住宿业 数字资产转化正当其时。

　　李政（温顿姆酒店集团中国区IT负责人）

　　酒店住宿业 正处于数字化转型的浪潮中，如何更好地体现数字资产成为业界关注的焦点。数字挖掘、思维、方法和模型对于酒店的发展至关重要。

　　张总借助数据挖掘和分析，探讨酒店可以更好地深入了解客户需求，优化服务和经营策略，其中数字思维的应用带来创新的商业模式和客户体验，使酒店在激烈的市场竞争中脱颖而出。数字方法和工具的运用提高了酒店管理的效率，让业务更加精细化。数字模型的建立使酒店能够预测市场变化，做出明智决策。

　　综上所述，我非常赞同张总对酒店数字化转型的理论，坚定地认为只有紧跟数字化的步伐，才能在未来的市场中立于不败之地。