其实大数据与机器学习技术的发展是非常快的。而大数据又是机器学习的基本地方，而机器学习不过是把大数据变成实在、有价值的服务驱动力而已。机器学习在算法或新体系设计上，都会面对许多挑战的，底层技术问题还是不能来攻克。
像智能家居中，传感器、芯片等都需要有所突破的。传感器本就是家居来感知外界的一个入口，像语音、温度、湿度、触觉等都需要提高的，能实现精准判断与传递的。
消费市场还没到，我国市场的中产阶级正在不断上升，即便比例很小。在未来会越来越乐观的，一些富裕人群会愿意会高需求付出高溢价的。这群高收入人群，也能带动家电消费行为与理念的改变的。
并没什么爆款出现的，像扫地机器人等，都是很成功的产品，产品真正要来做到的是自己来扫地，自己充电，根本用不着人来操心的。但这样的东西是要走很长路的，效率提高、设定个性化等，怎样实现许多共享。
由此看来，智能家居被普及的话，还需要一段时间的，因为需要把上述几个问题来解决掉的，这才能有更好的发展的。
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